밖에 비가 엄청나게 오네요.... 헉... 지금 변량 분석 하다가 자료 올려 봅니다요... (오늘은 6월2일이랍니다... 2009년)

1. 일변량 분석(univariate analysis)

 한개의 변수를 가지고 분석.

 변수의 평균, 표준편차, 분산 등의 대표값 혹은 자료가 어떤 분포를 나타내는지(막대, 선그래프, 산포도)등의 기술하는 것.

2. 이변량 분석(bivariate analysis)

 두 변수 사이의 연관성에 대한 분석.

 하나의 변수가 다른 변수에는 어떠한 영향을 주고 있는지? 그러한 관계의 크기와 방향은 어떤지 분석.

 t-test, paired t-test, correlation, 교차분석(cross tabulation), 일원 분산 분석(one way ANOVA), 두변수 사이의 단순 회귀분석(simple linear regression)

3. 다변량 분석(multivariate analysis)

세개 이상의 변수를 사이의 관계에 대한 설명하기 위한 분석.

여러개의 결과 변수를 예측하는 것을 의미.

Tip. 다변량 분석(multivariate analysis)은 다변수분석(multivariable analysis)와 같은의미로 혼용.

But.....

다변수분석(multivariable analysis)는 한개의 결과 변수를 예측하는 것을 의미.

--> 다중회귀분석(multiple linear regression), 다중 로지스틱 회귀분석(multiple logistic regression analysis), 비례위험모형(proportional hazards model)