'분산추출지수'에 해당되는 글 2건

  1. 2014.03.12 AVE 산출하기 (판별타당성 분산추출지수)
  2. 2013.10.31 판별타당성, 개념신뢰도, AVE

요즘 지도교수님들 혹은 심사 교수님들께서 요구를 하시는게 많습니다.


일반 탐색적 요인분석에 판별타당성값까지 구하라고 하십니다. 물론 구해서 안되는것은 아니지만 


대부분 구조방정식까지나 가야지만 구하는 값인데.... 


하지만 교수님이 하라면 해야지요.. 그러나 


이 값은 그냥 SPSS에서 구해지는 값은 아닙니다.


매개분석의 마지막인 Sobel test 처럼 수기 아닌 수기로 계산을 하셔야 합니다.


그 식은 아래와 같으나 계산 엑셀식을 올려드립니다. 







AVE 산출하기.xlsx




참고로 AVE (Average Variance Extracted) : 분산추출지수의 값은 


 제곱근 중 가장 작은 값이 각 요인의 상관계수중 가장 큰 값보다 커야합니다.


관련 문의사항은 chsoo.lee@gmail.com 으로 문의 주세요 




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정리를 잘 해놓으신분이 계셔서 좀 퍼왔습니다. ~ 제일밑에 출처 있습니다. 가서 보셔도 될듯이요 ~



1. 개념신뢰성과 AVE를 구하기 위한 선행계산

 

AMOS 출력물에서 표준화람다 값으로

표준화람다의 합의 제곱

표준화람다제곱의 합

측정오차분산의 합

출력물에는 표준화 람다값만 제시됨

 

 

2. 위의 결과물에서 요인 A 의 예시 

 

1) 표준화람다의 합의 제곱

결과물의  각 관측변수의 표준화람다 값을 모두 더한값 2.286 이고

이를 제곱한 값  5.226 


2) 표준화 람다의 제곱의 합

각관측변수의 표준화람다 값을 제곱한 것

첫 번째 관측변수 0.663 제곱하면 0.440 이 계산되어지고

각각의 관측변수 제곱한 값을 다 더하면 1.757


3) 측정오차

1 에서 표준화람다 제곱한 값을 뺀것으로

첫 번째 표준화람다 제곱한 값은 0.440  이고

1 에서 빼면 0.560 입니다.

각각의 계산된 값을 더하면 1.243 입니다.

 

 

4. 요인 A 를 공식에 넣어 계산

 

1) 개념신뢰성 공식

 


 

 

 

2) AVE 공식  




 

 

5.  요인 A 의 결과

 

개념신뢰성은 


 

AVE 는 





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