조절변수 & 매개변수 차이점
통계분석 2009. 9. 15. 13:20 |1. 조절변수
조절변수(moderating variable)란 독립변수와 종속변수 사이에 강하면서도 불확정적인(contingent effect)을 미치는 변수이다. 즉, 이 변수가 존재할 때만 독립변수와 종속변수 사이의 이론적 관계(theorized relationship)가 성립된다. 조절효과는 A--->C에 미치는 관계 자체는 적합하지만, 이러한 관계가 어떤 특정한 변수에 의해서 달라질 수 있다는 것이다. 예를 들어 월수입--->행복 간의 관계에서 `성별`에 따른 조절효과는 쉽게 말해 `남성이 월수입--->행복에 미치는 영향(정도)과 여성이 월수입--->행복에 미치는 영향(정도가)에 차이가 있을 것이다`라는 것이다. 이를 좀 어렵게 말하면 `월수입이 행복에 미치는 영향에서 성별은 조절(중재)효과를 보일 것이다` 등으로 표현할 수 있다.
2. 매개변수
매개변수란(mediating variable)란 종속변수에 영향을 미치기 위하여 독립변수가 작용하는 시점과 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 시점의 중간에 나타나는 변수이다. 따라서 매개변수에는 시간적 차원이 개재 되어 있다. 독립변수와 매개변수와의 관계에서 매개변수는 종속변수의 역할을 하지만, 매개변수와 종속변수만의 관계에서는 독립변수 역할을 한다. 즉 매개변수는 독립변수와 종속변수의 중간다리 역할을 하는 변수 이다, 매개변수가 조절변수와 다른 점은 독립변수 및 종속변수와 직접적인 영향을 주고받는 점이다. 즉, 조절변수는 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 강동 영향을 미치는 반면, 매개변수는 독립변수의 연향을 종속변수에게로 전달하는 역할을 한다. A--->C라는 직접적 인과관계보다는 A가 B를 거쳐 C에 영향을 준다는 것이 더 현실적이고 설명이 타당하기 때문에 이러한 모형이 제시된 것이다.
조절변수(moderating variable)란 독립변수와 종속변수 사이에 강하면서도 불확정적인(contingent effect)을 미치는 변수이다. 즉, 이 변수가 존재할 때만 독립변수와 종속변수 사이의 이론적 관계(theorized relationship)가 성립된다. 조절효과는 A--->C에 미치는 관계 자체는 적합하지만, 이러한 관계가 어떤 특정한 변수에 의해서 달라질 수 있다는 것이다. 예를 들어 월수입--->행복 간의 관계에서 `성별`에 따른 조절효과는 쉽게 말해 `남성이 월수입--->행복에 미치는 영향(정도)과 여성이 월수입--->행복에 미치는 영향(정도가)에 차이가 있을 것이다`라는 것이다. 이를 좀 어렵게 말하면 `월수입이 행복에 미치는 영향에서 성별은 조절(중재)효과를 보일 것이다` 등으로 표현할 수 있다.
2. 매개변수
매개변수란(mediating variable)란 종속변수에 영향을 미치기 위하여 독립변수가 작용하는 시점과 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 시점의 중간에 나타나는 변수이다. 따라서 매개변수에는 시간적 차원이 개재 되어 있다. 독립변수와 매개변수와의 관계에서 매개변수는 종속변수의 역할을 하지만, 매개변수와 종속변수만의 관계에서는 독립변수 역할을 한다. 즉 매개변수는 독립변수와 종속변수의 중간다리 역할을 하는 변수 이다, 매개변수가 조절변수와 다른 점은 독립변수 및 종속변수와 직접적인 영향을 주고받는 점이다. 즉, 조절변수는 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 강동 영향을 미치는 반면, 매개변수는 독립변수의 연향을 종속변수에게로 전달하는 역할을 한다. A--->C라는 직접적 인과관계보다는 A가 B를 거쳐 C에 영향을 준다는 것이 더 현실적이고 설명이 타당하기 때문에 이러한 모형이 제시된 것이다.