데이터 (data)

어떤 형태에 의하여 정보를 모아놓은 것

○ 모집단

파악하고자 하는 전체

○ 표본

전체를 파악하기 위하여 추출한 일부분

○ 케이스 (=개체, 관찰개체, 사례)

관찰하고자 하는 대상 하나하나

○ 분석단위

분석의 대상이 되는 단위

(ex) 남편, 부인, 아이를 대상으로 가족중 찬성하는 비율조사라면

남편, 부인, 아이는 각각의 케이스가 되며 가족은 분석단위가 됨

○ 변수

“명목변수→서열변수→등간변수→비율변수” 로 갈수록 데이터가 자세함

① 측정 수준에 의한 분류

- 명목변수 : 특성의 구분만 가능 (혈액형, 주소, 이름)

- 서열변수 : 대상의 우열이나 크고 작음 존재 (초등,중등,고등,대학)

- 등간변수 : 우열 존재, 숫자간 차이가 일정한 의미도 존재 (온도)

- 비율변수 : 변수간 우열의 비교, 차이, 비율의 의미가 존재

(체중 20kg은 10kg보다 두배의 의미와 비율을 갖음)

② 측정 방법에 의한 분류

- 질적변수 : 명목변수

- 양적변수 : 서열변수, 등간변수, 비율변수

③ 연속성 여부에 의한 분류

- 연속형변수

- 이산형변수

④ 부호화된 값의 형태에 따른 분류

- 숫자변수

- 문자변수

- 날짜변수

○ 코드북

원자료를 coding 하기 위하여 매칭되는 값을 기록한 기준 메뉴얼

○ 부호화 (coding)

각 변수의 값을 입력하기 쉽게 숫자 또는 기호로 표시하여 코딩용지에 입력

○ 전산화

부호화된 자료를 컴퓨터에 입력하는 것