'회귀분석'에 해당되는 글 3건

  1. 2012.04.27 회귀 결정계수
  2. 2009.09.20 SPSS로 회귀분석 하기 4
  3. 2009.05.20 Stepwise 방법

회귀 결정계수

통계분석 2012. 4. 27. 10:06 |

통계 분석을 하다보면, 유의수준이 없는 지수들의 기준값을 얼마로 적용해야 하는지에 대해 많은 고민을 하게 됩니다.

 

그래서, 앞으로 차근히 하나씩 올려가도록 하겠습니다. (이일현 박사님 말씀)

 

회귀분석에서 많이 사용하는 결정계수의 값의 크기는 얼마 이상이어야 할까...

 

일반적으로 자연과학, 공학등에서는 70%, 사회과학에서는 30% 이상을 추천한다.

 

대표적인 학자 중의 한 분이 Cohen 에 의하면

 

                         작은 크기 : 2%

                         중간 크기 : 13%

                         큰     크기 : 35%

 

를 제시하고 있다.

따라서 설문조사 등의 사회과학 연구에서는 결정계수가 13% 이상만 되면 어느 정도의 효과가 있다라고 할 수 있다.

 

 

Cohen, J.(1988), Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences(2nd Ed.), Lawrence Erlbaum Associates, Inc.



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Stepwise 방법

통계분석 2009. 5. 20. 15:05 |
Stepwise 방법은 변수를 하나씩 넣거나 빼면서 최적의 변수를 선택하는 방법입니다. 즉, 하나의 변수가 들어갈때는 빠지는 변수가 없고, 변수 하나가 빠지면 진입되는 변수는 없는 것이죠..

예를 들어 현재 x1, x2, x3 변수가 차례로 진입되어 있는 경우를 생각해 보겠습니다. 이 다음부터를 1단계로 생각하고 설명드리면,

1단계
이제 x4 라는 변수를 포함시켜서 분석을 한 결과 p 값이 0.05 보다 작게 되면 그 변수를 진입시켜 x1, x2, x3, x4 의 변수로 모형을 만들게 됩니다.

2단계
그런 후에 4개의 변수가 모두 포함되었을 경우 x1 의 p 값을 확인합니다. 그 p 값이 0.1 보다 작으면 새로운 변수를 포함시키는 작업을 하고, 0.1 보다 크면 모형에서 제거합니다. (0.1보다 크다고 가정)

3단계
모형에 포함된 변수는 x2,x3,x4 입니다. 이제 x5 라는 변수를 포함시켜 분석을 합니다.

위와 같은 형태로 반복을 하게 됩니다.



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