Stepwise 방법은 변수를 하나씩 넣거나 빼면서 최적의 변수를 선택하는 방법입니다. 즉, 하나의 변수가 들어갈때는 빠지는 변수가 없고, 변수 하나가 빠지면 진입되는 변수는 없는 것이죠..

예를 들어 현재 x1, x2, x3 변수가 차례로 진입되어 있는 경우를 생각해 보겠습니다. 이 다음부터를 1단계로 생각하고 설명드리면,

1단계
이제 x4 라는 변수를 포함시켜서 분석을 한 결과 p 값이 0.05 보다 작게 되면 그 변수를 진입시켜 x1, x2, x3, x4 의 변수로 모형을 만들게 됩니다.

2단계
그런 후에 4개의 변수가 모두 포함되었을 경우 x1 의 p 값을 확인합니다. 그 p 값이 0.1 보다 작으면 새로운 변수를 포함시키는 작업을 하고, 0.1 보다 크면 모형에서 제거합니다. (0.1보다 크다고 가정)

3단계
모형에 포함된 변수는 x2,x3,x4 입니다. 이제 x5 라는 변수를 포함시켜 분석을 합니다.

위와 같은 형태로 반복을 하게 됩니다.