A가 높으면 B도 높을것이다.

보통 뭐가높으면 뭐도 높을것이다 라는 분석 많이 하시지요... ^^ 그때 함 참고하세요.. 네이버 지식인이네요..

1)상관분석 실시 - 과연 최종점수와 아이큐가 상관이 있는지 확인해 주기 위해서입니다.

1상관관계가 높을수록 아이큐에의해서 영향을 받는다고 볼 수 있습니다.

자~결과를 보니까 0.816이라는 양의상관관계가 일반적인 유의수준 0.05에서 유의하게 나왔습니다

(p-값 : 0.001), 따라서 아이큐에 어떤 영향을 받았다고 볼 수 도 있겠지요?

물론 상관분석 자체는 독립변수와 종속변수가 없기 때문에 원인과 결과로 해석하면 안되지만

애초에 가설을 세우실때 아이큐가 높으면 최종점수가 높을것이라고 예상하셨기 때문에 그렇게 말해

줄 수 있는 것입니다.

 

2)분산분석 실시 - 두 집단간 평균비교는 일반적으로 독립t테스트를 실시하지만

분산분석 역시 두 집단간 평균이 같은지 검정 가능 합니다.

뭐 기술통계량은 그냥 보시면 되고요.

분산분석의 경우 두 집단간 분산이 동일하다는 가정이 만족되어야 사용할 수 있습니다.

Levene 검정을 통해 확인 가능한데요, p-값이 일반적인 유의수준 0.05보다 커서

귀가설(두집단의 분산이 동일하다)를 기각 할 수 없습니다. 즉, 분산분석을 실시 할 수 있습니다.

 

그리고 이제 결과를 해석 해보면 교육방법의 p-값이 0.05보다 작아 귀무가설을 기각하여

교육방법에 따라 평균에 차이가 있음을 알 수 있습니다.

 

4)공분산분석 실시

공분산분석이란 질문자 분과 같이 집단간의 평균을 비교하는데 종속변수에

영향을 줄 것이라고 생각되는 다른 외부요인을 제거해주고 분산분석을 실시하는 것입니다.

쉽게 말해서 아이큐를 고정시켜주고 집단간의 평균을 비교해는 방식이라고 보시면 됩니다.

자 등분산성 검정까지는 같습니다.

개체간 효과 검정부분을 보시면됩니다.

공변량(아이큐)의 경우 유의한 효과를 나타내고 있지요?하지만 교육방법의 p-값을 보니 0.28로

0.05보다 커서 의미가 없다고 볼 수 있습니다. 즉 아이큐를 고정한 상태에서 교육방법에 따른 평균을

비교했더니, 차이가 없다고 나왔네요.

즉 처음에 분산분석에서 교육방법에 의해서 차이가 있다고 나왔는데, 그것을 아이큐에 의한 결과라고 볼

수 있습니다.