의미분화척도법
내가 입은 옷에 대한 제품 디자인 속성을 파악한다면 ?
3 |
2 |
1 |
0 |
-1 |
-2 |
-3 |
||
따뜻하다 |
차갑다 | |||||||
환하다 |
어둡다 | |||||||
어울린다 |
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안어울린다 |
이것이 의미를 반으로 나누어서 측정하는 의미분화 척도법
즉, 응답자의 태도의 변화를 좀더 정확하게 파악하는 방법으로 서로 상반되는 형용사를 사용하여 질문한다
의미분화척도법
내가 입은 옷에 대한 제품 디자인 속성을 파악한다면 ?
3 |
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0 |
-1 |
-2 |
-3 |
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따뜻하다 |
차갑다 | |||||||
환하다 |
어둡다 | |||||||
어울린다 |
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안어울린다 |
이것이 의미를 반으로 나누어서 측정하는 의미분화 척도법
즉, 응답자의 태도의 변화를 좀더 정확하게 파악하는 방법으로 서로 상반되는 형용사를 사용하여 질문한다
우리가 흔히 말하는 척도는 다음의 4가지로 나누어진다.
구분 |
의미 |
예 |
명목척도 |
측정대상을 분류 및 확인하기 위한 척도 |
성별, 결혼유무 |
서열척도 |
측정대상의 서열 및 순위를 정하기 위한 척도 |
계급, 등급. 순위 |
등간척도 |
측정대상의 서열뿐만 아니라 동일한 간격을 부여학 위한 척도 |
온도, (절대적 0점 없음) |
비율척도 |
절대적인 0점을 가진 척도 |
키, 몸무게 |
투사법은
설문이나 의견 조사를 함에 있어서 의사소통이 힘들 경우 그 외의 다른 방법으로 그 의향을 파악하는것
언어 연상법 |
언어, 문장을 통해서 의견을 조사 |
회화적 기법 |
그림, 애니메이션, 만화 등을 통해서 의견을 조사 |
역할행동법 |
역할수행을 통해 태도나 감정을 조사 |
참여관찰은 4종류가 있다.
참여자적 관찰과 관찰자적 참여는 끝말만 생각합시다. 최종적으로 무엇을 하느냐 입니다
종류 |
내용 |
객관적 관찰 |
신분노출 하지 아니하고, Only 관찰만을 함 / 객관성 유지 |
참여자적 관찰 |
신분노출 하지만 제3자 입장에서 관찰 |
관찰자적 참여 |
신분노출 하지만 직접 참여함 |
완전참여 관찰 |
현장에 직접 참여함 그러나 신분노출은 anyway 맘대로 / 윤리적 문제 가능성 있음 |
단점으로는
1. 아무리 그래도 사람이 하는관찰이기에 객관성 유지의 어려움이 있음
2. 관찰받고 있다는 호손 효과 작용 가능성 있음
3. 관찰 자체가 어려울경우도 있음
관찰법 : 조사대상 통제하지 아니함 / 일정한 시점에 걸쳐 시각, 청각을 통해 기록 함
장점 |
단점 |
행동상의 자료수집 |
관찰자 주관적 편견개입 가능성 |
집단조사의 개념 : 응답자들을 일정한 곳에 모집하여 설문지를 배포한 후 답을 기재하는조사
장점과 단점
장점 |
단점 |
시간, 비용 절감 |
사람을 한곳에 모으는것 어려움 |
조사 간편하고 소수 조사원으로 가능 |
타인의 영향을 받을 가능성 |
조사원의 단일성 |
집단 응답 가능성 발생가능 |
설문에 대한 궁금점 바로 해결 |
응답을 본인이 했는지 확인불가 |
높은 회수율 |
대표성 결여 |
배포조사의 개념 : 동료, 직장 등 아는 모든 집단에게 설문지를 뿌려 놓은 후 응답자는 답을 기재하고
그 후 배포자가 다시 회수하는 방법
장점과 단점
장점 |
단점 |
높은 회수율 |
잘못 기입되어도 수정 곤란 |
적은비용 |
타인의 영향을 받았는지 알 수 없음 |
응답에 대한 충분한 시간적 여유 |
문맹에게 적용 곤란 |
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요즘 지도교수님들 혹은 심사 교수님들께서 요구를 하시는게 많습니다.
일반 탐색적 요인분석에 판별타당성값까지 구하라고 하십니다. 물론 구해서 안되는것은 아니지만
대부분 구조방정식까지나 가야지만 구하는 값인데....
하지만 교수님이 하라면 해야지요.. 그러나
이 값은 그냥 SPSS에서 구해지는 값은 아닙니다.
매개분석의 마지막인 Sobel test 처럼 수기 아닌 수기로 계산을 하셔야 합니다.
그 식은 아래와 같으나 계산 엑셀식을 올려드립니다.
참고로 AVE (Average Variance Extracted) : 분산추출지수의 값은
제곱근 중 가장 작은 값이 각 요인의 상관계수중 가장 큰 값보다 커야합니다.
관련 문의사항은 chsoo.lee@gmail.com 으로 문의 주세요
SPSS 에서 유용하게 쓰이는 기능중의 하나이 파일분할 기능입니다. (Split File)
여기서는 파일분할만 한다고 뭔가 내용이 나타나지는 않습니다.
파일분할 후 새로운 작업을 하여야만 그때 파일분할된 자료로 분석이 들어갑니다.
관련된 문의사항은 언제든지 chsoo.lee@gmail.com 으로 문의주세요
얼핏 기능이 교차분석하고 비슷할것 같기도 합니다.
데이터를 통합하는 기능입니다.
SPSS 기능에서는 데이터 통합을 사용하시면 됩니다.
그룹별 점수 및 N 수를 계산합니다. 기능에 따라서는 새로운 파일로 생성도 가능합니다.
관련된 문의사항은 chsoo.lee@gmail.com 으로 언제든지 문의주세요
SPSS 에서 데이터 정리하다가 필요한 기능 중의 하나인 데이터 전치 입니다.
설명에 나와 있는대로 행과열을 바꾸어야 할 경우 사용합니다.
문의사항은 chsoo.lee@gmail.com 으로 메일 주세요